testerzy.pl polecaja: Dane testowe. Teoria i Praktyka

testerzy.pl polecaja: Dane testowe. Teoria i Praktyka
Już niedługo na rynku wydawniczym ukaże się nowa książka autorstwa Radosława Smilgina, założyciela portalu testerzy.pl."Dane testowe. Teoria i praktyka" to książka, której nie może zabraknąć w biblioteczce ambitnego testera!

Programowanie nierzadko uchodzi za sztukę magiczną, jednak nawet najbardziej pomysłowa aplikacja okaże się bezużyteczna, gdy znajdzie się w niej choć jeden poważny błąd — powodujący, że działanie programu będzie niezgodne z oczekiwaniami twórców i użytkowników. Dlatego nie mniej istotną kwestią jest należyte sprawdzenie poprawności oprogramowania. Takie działanie pozwoli nam zyskać pewność, że otrzymane za jego pomocą wyniki będą w pełni pokrywały się z przyjętymi założeniami. Zadanie to nie jest wcale tak banalne, jak mogłoby się wydawać, a zlekceważenie etapu testów może kosztować znacznie więcej, niż gotowi jesteśmy zapłacić.

 

Niestety, tematyce tej nie poświęca się zwykle odpowiednio dużo uwagi, co można łatwo stwierdzić, przeglądając dostępne na rynku opracowania dotyczące testowania aplikacji. Chlubnym wyjątkiem jest tu książka "Dane testowe. Teoria i praktyka", w całości poświęcona metodologii przygotowywania i praktycznego wykorzystywania danych testowych, które zapewniają maksymalną niezawodność oraz bezpieczeństwo działania programów. Autor wprowadza Czytelnika w teoretyczne podstawy definiowania i generowania tego rodzaju danych, lecz prezentuje również przykłady i możliwości zastosowania opisywanych technik w praktyce. Dzięki temu każdy programista i tester będzie mógł skrócić czas sprawdzania poprawności działania aplikacji i uniknie szeregu typowych błędów oraz zaniechań, popełnianych zwykle w tym nierzadko bardzo skomplikowanym procesie. 

 

  • Podstawowe typy danych i związane z nimi błędy
  • Techniki projektowania testów
  • Definiowanie danych testowych
  • Zarządzanie danymi i rozwiązywanie problemów
  • Praktyczne przykłady danych testowych i ich wykorzystanie
  • Sposoby pozyskiwania rzeczywistych danych
  • Samodzielne generowanie danych testowych

 

Dalsze informacje oraz dokładny spis treści znajdą Państwo na stronie wydawnictwa

To powinno Cię zainteresować