AI kontra testerzy. Co twierdzi ekonomia pracy?

AI kontra testerzy. Co twierdzi ekonomia pracy?
Do pytania o to, czy maszyny mogą zastąpić pracę testera, można podejść na wiele sposobów. Jednym z nich jest odwołanie się do dorobku teorii ekonomii. Czy teoria rzeczywiście opisuje to, czego doświadczamy dziś na rynku pracy?

Poniższe hipotezy sformułowano na podstawie dorobku ekonomii pracy. Mają one charakter dedukcyjny, bazujący na uznanych teoriach ekonomicznych opisujących wpływ technologii na strukturę pracy i popyt na kompetencje. Nie wynikają one jeszcze z uzyskanych wyników empirycznych, ale stanowią przewidywania badawcze, które mogą zostać zweryfikowane np. z wykorzystaniem danych z ogłoszeń rekrutacyjnych.

Podstawę do ich sformułowania stanowią w szczególności:

  1. Teoria zmiany technologicznej ukierunkowanej na zadania rutynowe. 

    Zakłada ona, że automatyzacja najsilniej wpływa na zadania powtarzalne, proceduralne i możliwe do opisania regułami. 
  2. Podejście zadaniowe do rynku pracy. 

    Pozwala analizować zawód testera nie jako jednorodną kategorię, lecz jako zbiór zadań o różnym stopniu podatności na automatyzację. Podejście zadaniowe zakłada, że technologia nie oddziałuje bezpośrednio na zawody, ale na zadania wykonywane w ramach zawodów. Zawód jest wiązką zadań, z których jedne mogą być automatyzowane, inne wzmacniane, a jeszcze inne mogą pojawiać się jako nowe.
  3. Teoria zmiany technologicznej ukierunkowanej na kwalifikacje.

    Wskazuje, że nowe technologie mogą zwiększać popyt na pracowników o wyższych kwalifikacjach technicznych, analitycznych i poznawczych. Teoria SBTC zakłada, że nowe technologie nie wpływają jednakowo na wszystkich pracowników. Często zwiększają popyt na osoby o wyższych kwalifikacjach, jednocześnie ograniczając zapotrzebowanie na pracę prostszą, rutynową lub łatwiejszą do skodyfikowania.
  4. Teoria kapitału ludzkiego.

    Uzasadnia analizę kompetencji jako zasobu, który może zwiększać odporność pracownika na substytucję technologiczną. Sama teoria zakłada, że wiedza, umiejętności i doświadczenie pracownika są formą kapitału, który wpływa na jego produktywność, wynagrodzenie i pozycję na rynku pracy.
  5. Koncepcja substytucyjności i komplementarności technologii wobec pracy.

    Pozwala rozróżnić sytuacje, w których AI zastępuje człowieka, od sytuacji, w których zwiększa jego produktywność.
  6. Teoria segmentacji rynku pracy.

    Umożliwia analizę, czy wpływ AI jest różny dla stanowisk juniorskich, mid, seniorskich, manualnych, automatyzujących i hybrydowych. Teoria segmentacji zakłada, że rynek pracy nie jest jednolity. Istnieją różne segmenty o odmiennych zasadach wynagradzania, stabilności zatrudnienia, możliwościach awansu i wymaganiach kompetencyjnych.
testerzy+
Pełną treść artykułu oraz więcej materiałów dla testerów znajdziesz na platformie testerzy+

To powinno Cię zainteresować