Zagnieć, odstaw, eksploruj: przepis na testy na zaczynie AI

Cel nauczania

Zapoznanie uczestników z praktycznym wykorzystaniem frameworka „Zaczyn” do współpracy z agentami AI w procesie testowania eksploracyjnego, tak aby AI stało się efektywnym pomocnikiem w planowaniu, wykonywaniu i raportowaniu testów, przy zachowaniu pełnej kontroli jakości przez człowieka.

Zakres tematyczny

Zagnieć, odstaw, eksploruj: przepis na testy na zaczynie AI

„Testuj appkę." - kusząco proste polecenie dla AI. Efekt znasz: setki przepalonych tokenów, wyczerpane limity i raport, którego nie przeczyta już żaden człowiek (co najwyżej inne AI) - a który i tak nie znajduje niczego, czego nie widać gołym okiem.

Na warsztacie wykorzystamy Zaczyn - mój otwarty framework do pracy z agentami. Słownik języka polskiego definiuje zaczyn jako „porcję surowego ciasta pozostawioną z poprzedniego wypieku, dodawaną najczęściej do ciasta na chleb". I tym właśnie jest w naszym kontekście: porcją z poprzednich wypieków, z której - po dodaniu własnej mąki: kontekstu produktu, ryzyk, wiedzy o użytkownikach - wypieczesz swoje testy.

AI zagra rolę pomocnika piekarza: poniesie worki z mąką, posprząta, odwali ciężką robotę. Ale mistrzem fachu pozostajesz Ty - wydajesz polecenia, obserwujesz, doglądasz procesu. Czasem dasz pomocnikowi więcej swobody, czasem poprawisz coś ręcznie, a czasem wyrzucisz zmarnowane ciasto i zaczniesz od nowa - z nowymi instrukcjami na przyszłość dla pomocnika.

Przeprowadzisz kompletną sesję eksploracyjną aplikacji z ukrytymi bugami. Najpierw przygotujesz formę do ciasta - porozmawiasz z Zaczynem o tym, do czego chcesz go wykorzystać, i skonfigurujesz swoje środowisko. Potem dodasz składniki, czyli wypełnisz kontekst, i określisz, jak ma wyglądać gotowy wypiek - zbudujesz testing charter. Na koniec zagnieciesz i upieczesz: przeprowadzisz eksplorację i przygotujesz raport z testów.

Wychodzisz z własną porcją zaczynu, gotową do wyrastania w Twoim projekcie.

Jak się przygotować

Wymagania wstępne

 

• Własny laptop i narzędzie AI, które potrafi pracować na plikach na Twoim dysku - Claude Code, Cursor, Codex, Antigravity, Kiro lub pokrewne - wraz z aktywną subskrypcją. To twarde wymaganie: prowadzący nie zapewnia subskrypcji, a bez działającego narzędzia nie będziesz w stanie pracować na warsztacie. Przed warsztatem otrzymasz krótką checklistę, jak sprawdzić gotowość swojego narzędzia.
• Umiejętność programowania nie jest wymagana - Zaczyn to czysty Markdown; wystarczy, że potrafisz uruchomić swoje narzędzie AI i wydawać mu polecenia.
• Doświadczenie w testowaniu eksploracyjnym będzie pomocne, ale podstawy (chartery, timeboxy) przypomnimy na miejscu.

Metody nauczania

Warsztat ma charter praktyczny (hands-on), podczas którego uczestnicy pod okiem prowadzącego samodzielnie konfigurują środowisko i przeprowadzają pełną sesję testów eksploracyjnych aplikacji z wykorzystaniem frameworka Zaczyn i własnego narzędzia AI. Formuła łączy krótkie wprowadzenia teoretyczne z intensywną, samodzielną praktyką przy laptopach.

Korzyści

Po warsztacie uczestnik będzie potrafił:

• zbudować kontekst, dzięki któremu AI pracuje na wiedzy o produkcie, a nie na domysłach;
• zaplanować sesję eksploracyjną z AI: testing charter, timebox, jasny cel;
• poprowadzić eksplorację z AI w roli pomocnika - decydując, co delegować, a co zostawić człowiekowi;
• przygotować z AI raport z testów, który człowiek faktycznie przeczyta.

Ze sobą zabierasz słoik zaczynu - otwarty framework do sklonowania - oraz wiedzę, jak wyrobić z niego własne ciasto u siebie w pracy.

Trenerzy