Wykorzystanie AI w testach manualnych

Cel nauczania

Celem szkolenia jest praktyczne wprowadzenie testerów manualnych w świat sztucznej inteligencji na przykładzie narzędzia ChatGPT.

Uczestnicy nauczą się, jak wspierać codzienną pracę testera przy pomocy AI — od generowania przypadków testowych, przez analizę logów, wykrywanie anomalii, tworzenie raportów, aż po wspomaganie testów UX, mobilnych oraz bezpieczeństwa.

 

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie umieć:

• Wykorzystywać AI do generowania wysokiej jakości przypadków testowych,
• Analizować logi i identyfikować anomalie przy użyciu AI,
• Wspomagać proces raportowania i dokumentowania wyników testów,
• Tworzyć checklisty bezpieczeństwa i UX dla aplikacji,
• Wprowadzić AI do swojego codziennego procesu testowego.

 

Szkolenie trwa 12 godzin i realizowane jest w dwóch wersjach:

1. Wersja popołudniowa w godzinach 16:00 - 20:00 (4h x 3 dni)
2. Wersja weekendowa w godzinach 9:00 - 15:00 (6h x 2 dni).

Zakres tematyczny

Szkolenie obejmuje następujące obszary:

• Wprowadzenie do AI w testowaniu manualnym
• Bezpieczeństwo danych i AI Act
• Wdrażanie AI krok po kroku
• Governance i Shadow AI
• Poziomy dojrzałości wdrożenia
• KPI dla projektów AI
• Testowanie niedeterminizmu
• Architektura LLM
• Parametry modeli językowych
• Generowanie danych syntetycznych
• RAG vs Fine-tuning - architektura personalizacji
• Personalizacja modelu językowego
• Omówienie zasad tworzenia promptów
• Halucynacje modeli językowych
• Generowanie przypadków testowych z pomocą AI
• AI w eksploracyjnym testowaniu
• Analiza logów i wykrywanie anomalii
• AI w raportowaniu i dokumentacji
• AI w testach UX i mobilnych
• Testy regresyjne i smoke testy wspierane przez AI
• AI w testach bezpieczeństwa
• Bezpieczeństwo : Prompt Injection & Jalibreaking
• Ćwiczenia praktyczne

Jak się przygotować

Aby w pełni skorzystać ze szkolenia, zalecamy:

1. Dostęp do internetu i laptop (każdy uczestnik powinien pracować indywidualnie),
2. Założenie konta w ChatGPT (OpenAI) – korzystamy z darmowej wersji GPT-3.5: https://chat.openai.com,
3. Otwartość na kreatywne podejście do testowania — to nie będzie typowa teoria ?

Metody nauczania

Szkolenie jest prowadzone w formule warsztatowej, z naciskiem na interakcję i praktykę.

• Mini-wykłady - krótkie wprowadzenia do każdego modułu tematycznego,
• Ćwiczenia indywidualne i grupowe - uczestnicy samodzielnie tworzą przypadki testowe, analizują logi i przygotowują raporty,
• Analiza rzeczywistych przykładów - wykorzystujemy gotowe scenariusze i przypadki użycia, aby ćwiczyć zastosowanie AI w testach,
• Warsztaty z prompt engineeringu - nauka efektywnego zadawania pytań AI i tworzenia skutecznych promptów,
• Dyskusje i wymiana doświadczeń - podczas warsztatów zachęcamy do dzielenia się wnioskami i najlepszymi praktykami.

Trenerzy