Black Friday 2026 przypada 27 listopada. Z punktu widzenia weryfikacji technologii zaczyna się jednak znacznie wcześniej. Jest jeszcze czas na przeprowadzenie testów, usunięcie wąskich gardeł i ponowne sprawdzenie systemu.
W 2017 roku James Bach wypunktował na swoim blogu sześć błędów, które niszczą dyskusje o testowaniu. Na liście znalazły się m.in. przeliczanie pracy na liczbę przypadków testowych oraz utożsamianie testowania z samą automatyzacją. Minęło dziewięć lat, większość rozmów zdominowała AI, a lista Bacha wciąż jest aktualna. Co gorsza, większość opisanych tam grzechów popełniamy dziś jeszcze częściej.
Do pytania o to, czy maszyny mogą zastąpić pracę testera, można podejść na wiele sposobów. Jednym z nich jest odwołanie się do dorobku teorii ekonomii. Czy teoria rzeczywiście opisuje to, czego doświadczamy dziś na rynku pracy?
Dołączamy do grona partnerów społecznościowych wydarzenia IIBA Poland Summit. To dla nas całkiem nowa współpraca, która łączy ze sobą obszar analizy biznesowej i inżynierii jakości oprogramowania. Więcej o wydarzeniu poniżej.
Ponad dwudziestoletnie Selenium od dobrej dekady jest obwiniane o to samo: przestarzałość, ociężałość i przegrywanie z nowszymi narzędziami, a tymczasem to właśnie ten „stary” projekt ma potencjał współtworzenia protokołu stanowiącego przyszłą podstawę automatyzacji przeglądarek, również dla Cypressa, Puppeteera i Playwrighta.
Znacie już podstawy z części pierwszej testerskiego zeszytu ćwiczeń? Druga część wprowadza Was w TypeScript – język, w którym powstaje dziś większość nowych projektów automatyzacji.
Kodeks postępowania w sprawie oznaczania treści generowanych z użyciem AI zawiera część poświęconą wyłącznie testowaniu po stronie dostawców modeli. Środek 4.2 doczekał się właśnie pierwszego przykładu wdrożenia.
Rzadko która aktualizacja przynosi przełom w pisaniu testów. Nowa wersja Selenium to przede wszystkim porządki – w protokole BiDi, w bindingach dla poszczególnych języków i w obsłudze Grida. Projekt podtrzymuje obrany kurs: BiDi ma być jednolitym protokołem dla wszystkich przeglądarek, a CDP powoli odchodzi do lamusa.
Test komponentu ze stanem i logiką w jednym pliku po pół roku niemal zawsze staje się nie do ogarnięcia. Wersja 1.62 narzędzia Playwright rozdziela component testing na dwa osobne elementy. To główna nowość. Poza nią dostajemy zrzuty ekranu w formacie WebP, przerywanie akcji w trakcie wykonania i garść porządków przy uruchamianiu testów.
Po zakończeniu General Assembly w Dubaju - 6 maja 2025 roku - ISTQB® ogłosiło przekroczenie poziomu 1 miliona wydanych certyfikatów. Rok i dwa miesiące później licznik na stronie głównej organizacji wskazuje już 1,1 mln wydanych certyfikatów oraz 1,5 mln przeprowadzonych egzaminów w ponad 130 krajach.
Niedawno otrzymałem zadanie zautomatyzowania testów aplikacji mobilnej napisanej z wykorzystaniem Compose Multiplatform (CMP). Do tego celu wybrano Mobilewright - stosunkowo nowy framework open source inspirowany Playwrightem, przeznaczony do automatyzacji aplikacji na systemy Android oraz iOS. Podczas realizacji projektu poznałem jego możliwości, zalety oraz ograniczenia. W tym artykule dzielę się doświadczeniami z wykorzystania Mobilewright w połączeniu z Compose Multiplatform.
Redakcja publikuje artykuł z ilustracją wygenerowaną przez AI. Ktoś akceptuje tekst, ktoś wgrywa grafikę, materiał trafia na stronę główną. Nikt nie sprawdza, czy zdjęcie niesie oznaczenie wymagane przez art. 50 AI Act - bo dotąd nie musiał. Od 2 sierpnia 2026 roku ten brak może kosztować do 15 mln euro lub nawet do 3% globalnego obrotu.
Zeszłoroczną edycję ISTQB® Testing Cup połączono z październikowym General Assembly w Kopenhadze. Tegoroczne kwietniowe zgromadzenie na Mauritiusie przebiegło już bez mistrzostw. W kolejnych miesiącach organizacja informowała o partnerstwie z iSAQB®, premierze dwóch specjalistycznych sylabusów, kosmetycznych zmianach w CT-GenAI oraz nowym składzie komitetu wykonawczego. Temat pucharu w ogóle nie zaistniał.
Przez chwilę mogło się wydawać, że sztuczna inteligencja rozwiąże stary problem jakości treści i oprogramowania: wystarczy wydać polecenie, dostać wynik, opublikować, wdrożyć, zautomatyzować. W praktyce stało się coś odwrotnego. Im więcej organizacje generują za pomocą AI tekstów, kodu, testów, raportów, przypadków, analiz i rekomendacji – tym silniejsza staje się potrzeba ludzkiej kontroli.
Kodeks postępowania w sprawie oznaczania treści generowanych z użyciem AI zawiera część poświęconą wyłącznie testowaniu po stronie dostawców modeli. Środek 4.2 doczekał się właśnie pierwszego przykładu wdrożenia.
Poprawny PESEL z datą sprzed 2000 roku, NIP przechodzący walidację, IBAN do testu przelewu albo paczka danych do importu – każdy tester zna moment, w którym takich wartości potrzebuje "na już", a produkcyjnych użyć nie wolno. kuQA to darmowe narzędzie przeglądarkowe z 175 generatorami i 43 walidatorami danych testowych. Działa bez rejestracji, bez reklam i bez wysyłania danych na serwer.
Do pytania o to, czy maszyny mogą zastąpić pracę testera, można podejść na wiele sposobów. Jednym z nich jest odwołanie się do dorobku teorii ekonomii. Czy teoria rzeczywiście opisuje to, czego doświadczamy dziś na rynku pracy?
Znacie już podstawy z części pierwszej testerskiego zeszytu ćwiczeń? Druga część wprowadza Was w TypeScript – język, w którym powstaje dziś większość nowych projektów automatyzacji.
Trzy miesiące temu obraz rynku pracy dla testerów był jednoznaczny: wysoki próg wejścia, dominacja Javy i automatyzacji, tester widziany głównie jako inżynier na kontrakcie B2B. Najnowsza edycja naszego cyklicznego raportu "Kompetencje testera" pokazuje, że te tezy wymagają korekty.
Generatory na plus.testerzy.pl doczekały się nowej funkcji. Zestaw danych pozwala złożyć własny komplet danych testowych i generować je razem, zamiast pojedynczo.
W pierwszej części naszego podsumowania przyjrzeliśmy się globalnym liczbom udostępnionym przez ISTQB® i oszacowaliśmy średnią zdawalność egzaminów na świecie. Same ogólne liczby to jednak za mało, by zrozumieć, w którym kierunku zmierza rynek. Aby to ocenić, musimy zajrzeć głębiej – do danych o konkretnych modułach specjalistycznych oraz do statystyk z naszego rodzimego, polskiego podwórka.
Automatyzacja testów regresji od zawsze opierała się na żelaznej zasadzie powtarzalności. Co dzieje się jednak w momencie, gdy do procesu QA wchodzą narzędzia oparte na AI i modelach LLM, wprowadzając element nieprzewidywalności? Zamiast ślepej wiary w technologię potrzebujemy nowej inżynierii zaufania, która redefiniuje pojęcie binarnego wyniku "passed/failed".
Pytanie „który framework do automatyzacji testów webowych” wraca w zespołach testerskich z regularnością kwartalnych przeglądów budżetu. I dobrze, że wraca, bo odpowiedź sprzed dwóch lat dziś bywa już nieaktualna. Selenium, Cypress i Playwright nadal stoją na podium, ale dystans między nimi się zmienił, a kilka argumentów, które jeszcze niedawno przesądzały o wyborze, zdążyło się zdezaktualizować.
Dwie rzeczy zwykle stają między testerem a certyfikatem: dojazd na egzamin i niepewność, czy faktycznie jest się gotowym. Pierwszą rozwiązujemy, dokładając nowe lokalizacje do mapy egzaminów stacjonarnych. Drugą – udostępniając elektroniczne egzaminy próbne bezpośrednio w testerzy+, żeby przygotowanie i sprawdzian wiedzy działy się w jednym miejscu.
Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. Klikając „Zapisz”, zgadzasz się na przechowywanie ich na swoim urządzeniu lub ustaw własne preferencje. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do serwisu lub niektórych jego funkcji.
Ustawienia plików cookies
Tutaj możesz dokonać szczegółowych ustawień w zakresie plików cookies innych niż podstawowe do prawidłowego funkcjonowania strony.
Podstawowe ciasteczka służą do zapewnienia prawidłowego funkcjonowania naszej strony internetowej, właściwej obsługi użytkowników, m.in. przez zapewnienie bezpieczeństwa czy prawidłowe dostarczenie i dostosowanie usługi. Nie umożliwiają one identyfikacji konkretnego użytkownika. Strona internetowa nie może funkcjonować poprawnie bez tych ciasteczek.
Nazwa
Opis
PHPSESSID
Ciasteczko pozwalające na zapamiętywanie danych dotyczących stanu sesji.
_GRECAPTCHA
Ciasteczko pomagające zabezpieczyć formularze na stronie.
cookie_law_confirmed
Ciasteczko służące do wyświetlania tego okienka.
cookie_law_google_analytics
Ciasteczko zapamiętujące stan zgody użytkownika dotyczącej Google
Analytics.
cookie_law_other
Ciasteczko zapamiętujące stan zgody użytkownika dotyczącej Disqus, HubSpot.
article_visited
Ciasteczko pomagające ustalić, które artykuły są najbardziej popularne.
service_visited
Ciasteczko pomagające ustalić, które usługi są najbardziej popularne.
event_visited
Ciasteczko pomagające ustalić, które wydarzenia są najbardziej popularne.
training_visited
Ciasteczko pomagające ustalić, które szkolenia są najbardziej popularne.
external_training_visited
Ciasteczko pomagające ustalić, które zewnętrzne szkolenia są najbardziej popularne.
Narzędzie Google Analytics służy do analizowania ruchu, ale nie gromadzi żadnych danych, które mogłyby Cię zidentyfikować. Google Analytics informuje w szczególności o: czasie spędzonym na stronie, przejściach pomiędzy poszczególnymi podstronami czy źródłach ruchu. Jeżeli wyłączysz Google Analytics, pozbawisz nas możliwości prowadzenia skutecznych działań analitycznych.
Nazwy
Opis
_utma
Unikalny użytkownik. Ciasteczko to zawiera unikalny numer identyfikacyjny, dzięki któremu narzędzie potrafi określić unikalnego i nowego użytkownika. Żywotność tego ciasteczka wynosi 2 lata i zapisywane jest w przeglądarce.
_utmb
Śledzenie odwiedzin. Ciasteczko przechowuje informację na temat danej odwiedziny.
_utmc
Śledzenie odwiedzin. Jego zadaniem jest ustalenie czy rozpocząć śledzenie nowej odwiedziny, czy też zbierane dane powinny zostać zaliczone do starej. Ciasteczko wygasa po zamknięciu przeglądarki.
_utmz
Źródła odwiedzin. Ciasteczko zawiera informację na temat źródeł odwiedzin. Dzięki niemu możliwe jest policzenie odwiedzin z wyszukiwarek oraz danych z kampanii marketingowych. Jego żywotność wynosi 6 miesięcy.
_utmv
Zmienne niestandardowe. Ciasteczko pojawia się tylko wtedy kiedy na witrynie zastosujemy śledzenie niestandardowych zmiennych. Jego żywotność to 2 lata.
Disqus
Wtyczka z modułem komentarzy wykorzystuje pliki cookies firmy Disqus Inc, która zapewnia o anonimowości informacji w ramach gromadzonych ciasteczek. Może jednak wykorzystać te informacje dla własnych celów marketingowych, na co nie mamy wpływu. Ich wyłączenie uniemożliwi Ci korzystanie z systemu komentarzy.
HubSpot
Nasz czat live, dostarczany przez HubSpot, wykorzystuje pliki cookies, aby usprawnić Twoją obsługę, ale nie gromadzi żadnych danych, które mogłyby Cię osobiście zidentyfikować. Pliki cookies informują nas o tym, jak korzystasz z czatu, na przykład jak długo trwa Twoja rozmowa, jakie pytania zadajesz czy z jakiego źródła trafiłeś na nasz czat. Jeśli wyłączysz pliki cookies, uniemożliwisz nam analizowanie tych informacji i ulepszanie naszego czatu, aby jeszcze lepiej odpowiadał na Twoje potrzeby.
Redakcja testerzy.pl
Radek Smilgin
Vladyslav Stashko
Krzysztof Kukuła
Ewelina Chruściel
