AI w testowaniu

Seria artykułów związanych z AI w testowaniu oprogramowania.

Automatyzacja AGENTLESS

Czy do automatyzacji zadań programistycznych potrzebujemy złożonych agentów AI, które planują, analizują, używają narzędzi i samodzielnie uczą się na błędach? Zespół badaczy z University of Illinois proponuje inne rozwiązanie – AGENTLESS – które pokazuje, że prosta architektura może być bardziej skuteczna, tańsza i łatwiejsza do zrozumienia niż wieloetapowe systemy agentowe.

Testowanie z AI w praktyce. Modele, narzędzia i podejścia

Nie wszystkie narzędzia AI sprawdzają się tak samo w testowaniu. Jedne dobrze radzą sobie z prostymi przypadkami, inne potrafią analizować cały kod i samodzielnie uruchamiać testy. Rodzi się jednak pytanie, które modele i narzędzia faktycznie warto włączyć do procesu testowania?

AI + TDD = duet idealny?

Coraz więcej zespołów deweloperskich szuka sposobów na to, by szybciej dostarczać wartość bez kompromisów w jakości. Przyglądamy się temu, czy połączenie AI z podejściem TDD to krok w stronę bardziej dojrzałych praktyk inżynierskich?

ChatGPT i Gemini na egzaminie certyfikującym. Wyniki dla ISTQB® i A4Q

Czy certyfikacja testerska jest ciągle wyznacznikiem kompetencji, jeśli zdaje ją model językowy? Być może nadszedł czas, by zadać sobie trudniejsze pytanie: co faktycznie mierzą te egzaminy? Umiejętność testowania czy umiejętność zapamiętywania?

Agenci AI vs. defekty

Agenci AI mieli odciążyć zespoły, ale na razie częściej je rozpraszają. Test SM-100 sprawdza wartość Agentów, a my przyglądamy się SM-100.

Czy AI zastąpi narzędzia testerskie?

Tak. Ten trend już się rozpoczął i będzie kontynuowany wraz z rozwojem technologii sztucznej inteligencji. Które narzędzia już dziś są zastępowane, a które czeka eliminacja w niedalekiej przyszłości to podstawowa wiedza potrzebna do podjęcia decyzji, jakich technologii uczyć się dziś.

Generowani przez AI mutanci wspierający testowanie. Od Meta

Testy mutacyjne nie są proste i są niestety zbyt rzadko stosowane podczas naszego codziennego testowania. Meta chce to zmienić przez implementację pracy naukowej o testowaniu mutacyjnym wspieranym przez LLM-a.

Testowanie wspomagane AI. Przegląd narzędzi 2025

Sztuczna inteligencja szturmem zdobywa testowanie oprogramowania. Sprawdzamy najnowsze narzędzia AI popularne w 2025 i oceniamy, które naprawdę działają.

Syndromy AI

James Bach i Michael Bolton zidentyfikowali i opisali osiemnaście charakterystycznych "syndromów", które sprawiają, że współpraca z AI czasem przypomina komedię pomyłek. Przyglądamy się im bliżej.

Operator od OpenAI

Twórca ChatGPT wypuścił swojego "Operatora". Jeśli zastanawiasz się, czy to ważne, to odpowiadamy TAK. Jest to kolejny element układanki rozwoju AI w drodze do podniesienia efektywności wykonania zadań, w tym także zadań testerskich.