AI w testowaniu
Seria artykułów związanych z AI w testowaniu oprogramowania.
Redakcja
26 stycznia 2026
Współczesna inżynieria oprogramowania zachłysnęła się możliwościami generatywnej sztucznej inteligencji. Obietnica automatycznego tworzenia systemów na podstawie prostych poleceń jest kosząca, ale kryje w sobie fundamentalne zagrożenie.
12 stycznia 2026
Testowanie rozmyte, znane jako fuzzing, jest techniką testowania oprogramowania, która istnieje od niemal czterdziestu lat. Mimo swojej długiej historii, nie zyskała powszechnej adopcji w mainstreamie, będąc głównie domeną specjalistów, takich jak pentesterzy czy uczestników programów bug bounty. Dziś, w obliczy dominacji generatywnej sztucznej inteligencji, to podejście zyskuje na znaczeniu.
15 grudnia 2025
Przygotowanie do egzaminu ISTQB® Advanced to proces, który coraz częściej startuje nie od opasłego sylabusa, ale od okienka czatu AI. Wystarczy kilka komend, by dostać gotowe podsumowanie materiału, zestaw pytań, streszczenie najważniejszych koncepcji, a nawet wersję audio do odsłuchania w drodze do pracy. To naturalny skok technologiczny w nauce: jest szybko, wygodnie i na pierwszy rzut oka bardzo skutecznie.
Radek Smilgin
1 grudnia 2025
AI jest tematem, który obrósł mitami, a rzesza domorosłych specjalistów od wszystkiego wydała już na nią wyrok. Wszyscy oni się mylą i nikt z nich nie ma racji.
13 listopada 2025
Duże modele językowe (LLM) nie działają jak klasyczne aplikacje. Ich odpowiedzi są zmienne, probabilistyczne i zależne od parametrów generacji, więc nawet pozornie identyczne zapytania mogą prowadzić do różnych wyników. James Bach przypomina, że jeśli chcemy je testować uczciwie, musimy zmienić sposób myślenia.
12 listopada 2025
James Bach opublikował niedawno tekst, w którym porządkuje swoje przemyślenia na temat testowania systemów opartych na dużych modelach językowych (LLM). W przeciwieństwie do dominującego w branży entuzjazmu, Bach proponuje podejście ostrożnie, krytyczne i wymagające, ale przede wszystkim merytoryczne.
17 października 2025
Czy do automatyzacji zadań programistycznych potrzebujemy złożonych agentów AI, które planują, analizują, używają narzędzi i samodzielnie uczą się na błędach? Zespół badaczy z University of Illinois proponuje inne rozwiązanie – AGENTLESS – które pokazuje, że prosta architektura może być bardziej skuteczna, tańsza i łatwiejsza do zrozumienia niż wieloetapowe systemy agentowe.
1 października 2025
Nie wszystkie narzędzia AI sprawdzają się tak samo w testowaniu. Jedne dobrze radzą sobie z prostymi przypadkami, inne potrafią analizować cały kod i samodzielnie uruchamiać testy. Rodzi się jednak pytanie, które modele i narzędzia faktycznie warto włączyć do procesu testowania?
1 sierpnia 2025
Coraz więcej zespołów deweloperskich szuka sposobów na to, by szybciej dostarczać wartość bez kompromisów w jakości. Przyglądamy się temu, czy połączenie AI z podejściem TDD to krok w stronę bardziej dojrzałych praktyk inżynierskich?
3 lipca 2025
Czy certyfikacja testerska jest ciągle wyznacznikiem kompetencji, jeśli zdaje ją model językowy? Być może nadszedł czas, by zadać sobie trudniejsze pytanie: co faktycznie mierzą te egzaminy? Umiejętność testowania czy umiejętność zapamiętywania?
Newsletter
Upewnij się, że nie ominęło Cię żadne ważne wydarzenie i zapisz się do naszego newslettera.
