AI w testowaniu

Seria artykułów związanych z AI w testowaniu oprogramowania.

Matematycy przestrzegają przed AI

Podpisana przez nich deklaracja nie jest antytechnologiczna, ale jest silnym głosem płynącym ze środowiska bezpośrednio związanego z rozwojem AI, mówiącym o tym, że powinniśmy zacząć działać.

AI w pracy zawodowej. Głos Jamesa Bacha

James Bach opublikował niedawno tekst, który zasługuje na uważną lekturę. Nie dlatego, że odkrywa Amerykę, ale dlatego, że nazywa rzeczy oczywiste w sposób, który zmusza do ponownego ich przemyślenia.

AI a bańka cybersecurity. Update

W maju pisaliśmy, że Claude Mythos wbił szpilkę w bańkę cybersecurity, tyle że na razie korzystają z tego najwięksi. Anthropic odpowiedział szybciej, niż ktokolwiek się spodziewał: Fable 5 trafił do wszystkich, za mniej niż połowę dawnej ceny. Usiedliśmy więc, żeby rozliczyć własne przewidywania punkt po punkcie. A potem, zanim zdążyliśmy ten tekst opublikować, rząd USA wyłączył oba modele.

Claude Skills dla testerów

Nie tak dawno temu Anthropic udostępnił Skills jako oficjalny sposób rozszerzania Claude Code. Szybko okazało się, że Skills to funkcja, która może również przydać się w testach. Mówiąc krótko, jest to mechanizm do zapisania własnej wiedzy testowej tylko raz, tak żeby Claude stosował ją przy każdym kolejnym podobnym zadaniu, bez tłumaczenia kontekstu od zera. My zebraliśmy całość w przydatny mini-przewodnik.

Prompt, Review, Deliver – dokumentacja QA w erze AI

Artykuł na podstawie prezentacji wygłoszonej wspólnie z Tomaszem Szyborskim na QA Summit 2026 (22 kwietnia 2026). Tomek odpowiadał za część dotyczącą automatyzacji i live demo, ja za strategię i framework promptowania. W tekście odnoszę się do naszych wspólnych doświadczeń i dialogów ze sceny.

Pętla Hofstadtera-Möbiusa. Praca Jarka Hryszki

Czy defekt opisany w książce i pokazany w kultowym filmie „2001: Odyseja kosmiczna” może rzeczywiście wystąpić we współczesnych LLM-ach? Jarek poświęcił temu tematowi ostatnie miesiące życia.

Czy AI może przebić bańkę cybersecurity?

Nie oszukujmy się - cyberbezpieczeństwo było wyhype'owane do granic możliwości. Doszliśmy do momentu, w którym specjaliści od security stali się jedną z najlepiej opłacanych grup w branży, a bug bounty za pojedyncze luki osiągały kwoty, za które można kupić dom. To nie mogło trwać wiecznie.

Asystent AI już wkrótce na testerzy.pl

Szykujemy dla Was coś dużego. Znów uchylamy rąbek tajemnicy.

Czy AI wyręczy nas w wyborze narzędzi testowych?

Wybór narzędzi testowych to często kompromis między przyzwyczajeniem a budżetem. Czy algorytmy mogą obiektywnie ocenić stos technologiczny lepiej niż człowiek? Analizujemy.

LLMOps w praktyce. Jakość, monitoring i testowanie modeli językowych (cz. 2)

Samo wdrożenie modelu językowego to dopiero początek. W tej części przyglądamy się jakości odpowiedzi, monitorowaniu systemu oraz problemom, które pojawiają się dopiero na produkcji.