Efektywne wykorzystanie AI w testowaniu: od ChatGPT do generacji kodu

Cel nauczania

W obecnym świecie technologii AI staje się kluczowym elementem w wielu aspektach rozwoju oprogramowania. Ten kurs ma na celu wyposażyć testerów w wiedzę i umiejętności potrzebne do skutecznego wykorzystania narzędzi AI, takich jak ChatGPT oraz Cursor IDE w ich codziennej pracy.

Uczestnik kursu po jego ukończeniu będzie:

• rozumiał, jak działa Large Language Model taki jak ChatGPT
• umiał stworzyć efektywny prompt przyspieszający pracę
• wiedział, jak efektywnie pracować z AI przy tworzeniu kodu testów automatycznych

Zakres tematyczny

• Jak działa ChatGPT?
  • Podstawowe pojęcia (AI, NLP, LLM, ChatGPT, prompt).
  • Podstawy działania modeli językowych (Tokenization, Embeddings, Attention Mechanism).
  • Wprowadzenie do uczenia maszynowego, sieci neuronowych i architektury Transformer
  • Trenowanie LLM
• Prompt Engineering czyli techniki i najlepsze praktyki tworzenia efektywnych zapytań:
  • Ogólniki - Prompt Engineering jako umiejętność wymagająca treningu
  • Szczegóły i Techniki:
    • Explain me like I’m five
    • Act as
    • Few-shot inference
    • Chain of Thought
    • Challenge me
  • W jakim języku promptować?
  • Wykorzystanie w testowaniu oprogramowania
    • Generacja danych testowych
    • Generacja przypadków testowych
    • Pair-testing
    • AI jako narzędzie do poszerzania wiedzy
  • Ćwiczenia praktyczne - generacja konfiguracji CI w GitHub Actions
• Cursor IDE – Integracja z AI:
  • Przegląd Cursor IDE i jego funkcji AI.
  • Praktyczne zastosowania AI w Cursor IDE w kontekście testowania.
  • Indeksowanie, bazy wektorowe i wyszukiwanie semantyczne. Jak Cursor pracuje z dokumentacją używanych narzędzi?
• Warsztaty i case studies:
  • Ćwiczenia praktyczne - piszemy razem testy automatyczne przy użyciu Playwrighta, JavaScript/TypeScript i AI
  • Analiza efektywności pracy z AI. Co powinniśmy oddelegowywać a co pisać samodzielnie. 
• Testerski rozwój z AI
  • Ryzyka związane z korzystaniem z AI w pracy
  • Automatyczni agenci czyli przyszłość AI
  • Dalsze kroki nauki - OpenAI API
     

Metody nauczania i formuła szkolenia

Szkolenie ma w przeważającej części charakter warsztatu połączonego z częścią wykładową. Kursanci uczą się obsługi narzędzia poprzez rozwiązywanie zadań praktycznych. Nie zabraknie również niezbędnej teorii.
 

Co dostajesz w kursie

• Prezentacja
• Gotowy kod z podziałem na branche
• Mikro board z dalszymi wyjaśnieniami
• Roboczy dokument z linkami
   

Korzyści

• Zrozumienie Modeli Językowych: Zdobędziesz dogłębną wiedzę na temat działania Large Language Models, takich jak ChatGPT, w tym podstawowych koncepcji AI, NLP, tokenizacji, embeddingów oraz mechanizmu uwagi.
• Umiejętność stosowania Prompt Engineering: Nauczysz się tworzyć efektywne i celowe zapytania (prompty) do AI, co zwiększy efektywność i precyzję w generowaniu odpowiedzi przez modele językowe.
• Wykorzystanie Cursor IDE w Praktyce: Poznasz funkcjonalności Cursor IDE, w tym jego zastosowanie w kontekście testowania
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu testów automatycznych: Przez warsztaty i ćwiczenia praktyczne zdobędziesz doświadczenie w tworzeniu testów automatycznych przy użyciu JavaScript/TypeScript i AI.
• Zrozumienie ryzyk i możliwości AI w Testowaniu: Uzyskasz wiedzę na temat ryzyk związanych z wykorzystaniem AI w pracy oraz perspektyw na przyszłość AI, w tym automatycznych agentów.
• Interaktywne metody nauczania: szkolenie łączy w sobie warsztaty i część wykładową, pozwalając na naukę poprzez praktyczne działanie oraz zrozumienie teoretycznych podstaw.
   

Skorzystaj z dofinansowania

Sprawdź możliwości otrzymania dofinansowania na udział w szkoleniu.

Trenerzy