#AI

Co AI potrafi, a czego (jeszcze) nie?

Główny problem z technologią AI nie wynika z jej ograniczeń, lecz z faktu, że potrafi ona zdziałać bardzo wiele, sprawiając przy tym wrażenie, jakby rozumiała procesy. Taka specyfika prowadzi często do defektów, które wykryć jest znacznie trudniej niż klasyczne usterki; są one bowiem poprawne pod względem składni, spójne logicznie i brzmią nadzwyczaj przekonująco.

AX. Agentic Experience

Testowanie doświadczenia w pracy z agentem jest formą zmiany podejścia do aspektu UX w nowych czasach. Jednak tak, jak agent nie jest kolejnym typowym oprogramowaniem, tak testowanie AX nie jest kolejną, typową charakterystyką testów.

Dług techniczny generowany przez AI

Narastająca popularność narzędzi sztucznej inteligencji w testowaniu obiecuje przyspieszenie pracy. Ale tam, gdzie priorytetem staje się szybkość, łatwo pojawia się ukryty koszt w postaci długu technicznego.

Agenci AI specjalnej troski

Czy autonomiczne agenty AI to rewolucja, czy systemowe zagrożenie? Przyglądamy się przypadkom Moltbooka i OpenClaw, krytycznym błędom w architekturze i wyzwaniom, przed którymi stają coraz częściej testerzy.

Junior tester czy operator algorytmu?

Czy AI zdejmuje z juniorów obowiązek rozumienia kodu? Jak zachować jakość w projektach, gdzie kod utrzymuje się trudniej, niż generuje?

AI w przestrzeni testerzy.pl. Pilot

29.01.2025 podczas AI Testing Conference przedstawiliśmy architekturę i rozwiązania oraz postępy, jakie osiągneliśmy w naszym projekcie, w którym wykorzystujemy AI do dostarczania wartościowej testerskiej wiedzy oraz wspierania edukacji testerów.

Testowanie dostępności przy wsparciu AI

Czy weryfikacja dostępności jest lepsza, gdy używamy technologii AI? Sprawdzamy.

Przegląd testerskiego Internetu - Styczeń 2026

Nowy rok, stare problemy. Styczniowy przegląd to dowód na to, że regresja dla wielu to wciąż słowo egzotyczne, a najlepszą metodą naprawy telefonu jest... przestać potrzebować jego funkcji. Sprawdzamy, kto wyleciał z pracy za błędy w sofcie, kto wygrał w sądzie mimo braku testów i dlaczego emoji na Kindle’u to jedyny bug, którego może jednak lepiej nie naprawiać.

Z miłości do jakości. Walentynkowy webinar Testers Unplugged

Walentynki kojarzą się zazwyczaj z czerwonymi sercami i kolacjami przy świecach, ale w środowisku testerskim w 2026 napierają one zupełnie nowego znaczenia. Tym razem za sprawą ekipy Testers Unplugged.

Dlaczego AI nie napisze za Ciebie idealnego kodu?

Współczesna inżynieria oprogramowania zachłysnęła się możliwościami generatywnej sztucznej inteligencji. Obietnica automatycznego tworzenia systemów na podstawie prostych poleceń jest kosząca, ale kryje w sobie fundamentalne zagrożenie.