Wykorzystanie AI w testach manualnych

Ludzie Testowania 2025 - Nominacje

Plebiscyt Ludzie Testowania od lat pokazuje, jak wiele dzieje się poza formalnymi strukturami firm i projektów. To przestrzeń, w której doceniane są inicjatywy oddolne, działalność edukacyjna i konsekwentna praca na rzecz społeczności testerskiej.

Testowanie oprogramowania 2026. Prognozy

Wiele sygnałów wskazuje na to, że 2026 będzie rokiem, w którym praca testerów zmieni się bardziej niż przez całą ostatnią dekadę. Na stałe zagoszczą nowe praktyki, a część dotychczasowych założeń trzeba będzie po prostu porzucić.

LLM-y w testowaniu dostępności

Czy GPT-4o potrafi wykrywać błędy dostępności lepiej niż klasyczne Walidatory? Przyglądamy się badaniu, które testuje możliwości LLM-ów w automatycznym sprawdzaniu zgodności z wytycznymi WCAG.

Jak myśleć i jak rozmawiać o AI?

AI jest tematem, który obrósł mitami, a rzesza domorosłych specjalistów od wszystkiego wydała już na nią wyrok. Wszyscy oni się mylą i nikt z nich nie ma racji.

BITEhack. Hackathon akademicki

10-11 stycznia 2026 w krakowskim Klubie Studio odbędzie się kolejna edycja BITEhack, czyli jednego z najbardziej rozpoznawalnych akademickich hackathonów w Polsce. Wydarzenie organizowane przez BEST AGH Kraków, a testerzy.pl objęli patronat medialny nad wydarzeniem.

Jak podejść do testowania LLM-ów?

Duże modele językowe (LLM) nie działają jak klasyczne aplikacje. Ich odpowiedzi są zmienne, probabilistyczne i zależne od parametrów generacji, więc nawet pozornie identyczne zapytania mogą prowadzić do różnych wyników. James Bach przypomina, że jeśli chcemy je testować uczciwie, musimy zmienić sposób myślenia.

Analiza zarobków testerów – 2025. Część II

Po pierwszej części raportu, w której przedstawiliśmy ogólny obraz rynku wynagrodzeń testerów w 2025 roku, czas przejść do konkretów. W drugiej odsłonie analizy przyglądamy się różnicom w zarobkach w zależności od roli i doświadczenia zawodowego.

AI Testing Conf

Dwudniowa konferencja AI Testing Conf to wydarzenie w pełni poświęcone testowaniu z użyciem sztucznej inteligencji.

Automatyzacja AGENTLESS

Czy do automatyzacji zadań programistycznych potrzebujemy złożonych agentów AI, które planują, analizują, używają narzędzi i samodzielnie uczą się na błędach? Zespół badaczy z University of Illinois proponuje inne rozwiązanie – AGENTLESS – które pokazuje, że prosta architektura może być bardziej skuteczna, tańsza i łatwiejsza do zrozumienia niż wieloetapowe systemy agentowe.

Czy częsta zmiana pracy się opłaca? Dylematy testerów oprogramowania

Czy zmiana pracy co dwa lata to jedyna droga do rozwoju? A może lepiej jednak budować swoją pozycję w jednej firmie? Czasami testerzy stają przed dylematem, na który nie ma prostej odpowiedzi.