#AI
Redakcja
31 marca 2026
Marzec udowadnia, że AI potrafi już wszystko: od hackowania Microsoftu, przez pisanie tragicznych systemów operacyjnych, aż po sprawdzanie cen Twoich danych w darknecie. Jeśli myśleliście, że kontrolujecie technologię, to ten przegląd szybko wyprowadzi Was z błędu.
20 marca 2026
Generowane przez LLM testy mają niewielką przydatność przy pierwszym uruchomieniu. Rozwiązaniem mogą być testy oparte na agentach, którym zlecamy nie tylko generację i uruchomienie testów, ale również ich poprawki.
17 marca 2026
Duże modele językowe łatwo uruchomić, ale trudno utrzymać na produkcji. LLMOps porządkuje ten obszar – od danych po komponenty systemu – i pokazuje, co naprawdę decyduje o stabilności rozwiązania.
12 marca 2026
Sama automatyzacja testów przestała być już gwarancją szybkiego wydawania oprogramowania, a wręcz często staje się hamulcem w procesie produkcji. Podstawową barierą nie jest dziś deficyt skryptów, lecz trudności z ich sprawną koordynacją wewnątrz złożonych systemów. Rozwiązaniem tego problemu jest orkiestracja testów, która przesuwa punkt ciężkości z samego uruchamiania przypadków testowych na całościowe zarządzanie weryfikacją wewnątrz procesów ciągłej integracji i wdrażania.
11 marca 2026
Główny problem z technologią AI nie wynika z jej ograniczeń, lecz z faktu, że potrafi ona zdziałać bardzo wiele, sprawiając przy tym wrażenie, jakby rozumiała procesy. Taka specyfika prowadzi często do defektów, które wykryć jest znacznie trudniej niż klasyczne usterki; są one bowiem poprawne pod względem składni, spójne logicznie i brzmią nadzwyczaj przekonująco.
6 marca 2026
Testowanie doświadczenia w pracy z agentem jest formą zmiany podejścia do aspektu UX w nowych czasach. Jednak tak, jak agent nie jest kolejnym typowym oprogramowaniem, tak testowanie AX nie jest kolejną, typową charakterystyką testów.
3 marca 2026
Narastająca popularność narzędzi sztucznej inteligencji w testowaniu obiecuje przyspieszenie pracy. Ale tam, gdzie priorytetem staje się szybkość, łatwo pojawia się ukryty koszt w postaci długu technicznego.
18 lutego 2026
Czy autonomiczne agenty AI to rewolucja, czy systemowe zagrożenie? Przyglądamy się przypadkom Moltbooka i OpenClaw, krytycznym błędom w architekturze i wyzwaniom, przed którymi stają coraz częściej testerzy.
17 lutego 2026
Czy AI zdejmuje z juniorów obowiązek rozumienia kodu? Jak zachować jakość w projektach, gdzie kod utrzymuje się trudniej, niż generuje?
Michał Buczek
13 lutego 2026
29.01.2025 podczas AI Testing Conference przedstawiliśmy architekturę i rozwiązania oraz postępy, jakie osiągneliśmy w naszym projekcie, w którym wykorzystujemy AI do dostarczania wartościowej testerskiej wiedzy oraz wspierania edukacji testerów.
Newsletter
Upewnij się, że nie ominęło Cię żadne ważne wydarzenie i zapisz się do naszego newslettera.
