#AI

Przegląd testerskiego Internetu – Listopad 2025

Korporacje coraz mocniej inwestują w AI, ale listopad przypomniał, że automatyzacja wcale nie zwalnia z myślenia. Zwłaszcza wtedy, gdy podejmowane decyzje mają realny wpływ na ludzi, bezpieczeństwo i cały Internet.

Jak podejść do testowania LLM-ów?

Duże modele językowe (LLM) nie działają jak klasyczne aplikacje. Ich odpowiedzi są zmienne, probabilistyczne i zależne od parametrów generacji, więc nawet pozornie identyczne zapytania mogą prowadzić do różnych wyników. James Bach przypomina, że jeśli chcemy je testować uczciwie, musimy zmienić sposób myślenia.

Jak testować LLM-y?

James Bach opublikował niedawno tekst, w którym porządkuje swoje przemyślenia na temat testowania systemów opartych na dużych modelach językowych (LLM). W przeciwieństwie do dominującego w branży entuzjazmu, Bach proponuje podejście ostrożnie, krytyczne i wymagające, ale przede wszystkim merytoryczne.

Playwright 1.56.0

Nowa wersja Playwrighta to jedno z tych wydań, które oprócz poprawy wygody pracy, zmieniają też sposób myślenia o automatyzacji testów. Zamiast kolejnych usprawnień frameworku, dostaliśmy kompletny system oparty na agentach AI, które potrafią samodzielnie analizować aplikację, generować testy, a nawet je naprawiać.

Przegląd testerskiego Internetu - Październik 2025

Niektóre miesiące mijają spokojnie. Październik nie był jednym z nich. Sypało się wszystko: od fiskusa, przez kolej, aż po inteligentne łóżka. Zajrzyjcie do naszego podsumowania.

AI Testing Conf

Dwudniowa konferencja AI Testing Conf to wydarzenie w pełni poświęcone testowaniu z użyciem sztucznej inteligencji.

Automatyzacja AGENTLESS

Czy do automatyzacji zadań programistycznych potrzebujemy złożonych agentów AI, które planują, analizują, używają narzędzi i samodzielnie uczą się na błędach? Zespół badaczy z University of Illinois proponuje inne rozwiązanie – AGENTLESS – które pokazuje, że prosta architektura może być bardziej skuteczna, tańsza i łatwiejsza do zrozumienia niż wieloetapowe systemy agentowe.

Testowanie z AI w praktyce. Modele, narzędzia i podejścia

Nie wszystkie narzędzia AI sprawdzają się tak samo w testowaniu. Jedne dobrze radzą sobie z prostymi przypadkami, inne potrafią analizować cały kod i samodzielnie uruchamiać testy. Rodzi się jednak pytanie, które modele i narzędzia faktycznie warto włączyć do procesu testowania?

Przegląd testerskiego Internetu - Wrzesień 2025

We wrześniu działo się więcej, niż powinno, a przynajmniej więcej, niż systemy były w stanie obsłużyć. Od zakłóceń w lotniskowych odprawach po nowe modele językowe w bankach. Przeglądamy wszystko, żebyście wy nie musieli.

Vibium. Proof of concept

Twórca Selenium i Appium, Jason Huggins, wraca z kolejnym projektem testowym. Tym razem stawia na decentralizację, realizm środowisk i zminimalizowaną konfigurację. Vibium, bo o nim mowa, ma być próbą stworzenia alternatywy dla dotychczasowych rozwiązań w testowaniu aplikacji webowych, opartą na rzeczywistych urządzeniach i sztucznej inteligencji. Brzmi ambitnie. Ale czy faktycznie działa?