#kod

Raport Stack Overflow 2022 a testowanie

Choć w raporcie tylko 5% uczestników deklaruje się jako uczestnicy testów lub kontroli jakości, to analiza raportu Stack Overflow niesie wiele ciekawych informacji dla testerów. Dowiedz się, jakie wybrać technologie, języki czy narzędzia.

Praktyka automatyzacji. Ile jest kodowania w automatyzacji?

Analizując współczesną automatyzację doszliśmy do wniosku, że umiejętność kodowania jest ważna, ale stanowi jedynie niewielką część obowiązków programisty testów.

Tech Writer koduje

Czasami zapraszamy Was w podróż po innych obszarach i do źródeł innych specjalistów IT. Takich, których warto poczytać i warto posłuchać. Dziś odwiedzamy kodujących specjalistów od dokumentacji technicznej.

RevDeBug - monitoring i debugowanie kodu

A gdyby tak dało się wykonać analizę dynamiczną na produkcji, czyli monitorować i debugować kod w czasie rzeczywistym? Takie rozwiązanie i do tego polskie już istnieje i całkiem ciekawie się rozwija.

No-code nie znaczy no-test

Jeśli do tworzenia swoich produktów używasz rozwiązań niewymagających żadnego (lub wymagających niewiele) programowania, to i tak musisz testować - pisze w swoim najnowszym raporcie Forrester.  Platformy low-code i ich testowania na przykładzie ekosystemu Salesforce.

Przegląd testerskiego Internetu 2021.12.17

Więcej o testowaniu i co nieco o jakości.

Automatyzacja testów z No Code / Codeless / Low Code

W automatyzacji testowania narzędzia i frameworki często dzielimy na dwie kategorie, te z kodowaniem i te bez kodowania. Co to oznacza i czy jakiekolwiek narzędzie jest tak naprawdę "bezkodowe"?

Github Copilot – rewolucja w kodowaniu?

Czy narzędzie bazujące na OpenAI, przetrenowane na miliardzie linii kodowych i zasilane wiedzą z StackOverflow, pomoże programistom, czy ich wyeliminuje?

Odseparowanie danych od testów

Projektowanie architektury kodu i projektowanie systemów, z osobną warstwą dla danych, jest powszechną, dobrą praktyką z wieloma zaletami. Osobna warstwa danych w testowaniu również się sprawdza.

Duże zmiany i brak testów

Dokonywanie zmian w olbrzymim repozytorium istniejącego i działającego na produkcji kodu, to zawsze poważne ryzyko. Co zrobić, aby je zminimalizować, a jednocześnie nie wpaść w pułapkę tysięcy testów weryfikujących potencjalny regres jakości?