#sztucznainteligencja

Czyj to bug? Gdy klientem jest agent AI

Asystent AI poleca klientowi produkt, którego nie ma na stanie. Zanim uznamy to za halucynację modelu, warto sprawdzić, czy nasza strona w ogóle pozwalała mu ustalić prawdę. Dla testera otwiera się tu ciekawa klasa defektów, a przy okazji kilka pytań, na które praktyka testowa dopiero szuka odpowiedzi.

Czy AI potrafi rozpoznać AI?

Dobre wyniki z laboratoryjnych eksperymentów algorytmu rozpoznawania twarzy to początek, a nie koniec drogi ku wysokiej jakości. Jak kontrolować jakość modeli przed wdrożeniem?

Rola testera w czasach AI. Podsumowanie webinaru

Za nami webinar Radka Smilgina "Człowiek w pętli czy pętla na człowieka?", podczas którego rozmawialiśmy o przyszłości kontroli jakości w dobie AI. Czas go podsumować.

Ludzka cena automatyzacji i AI

Skąd brać wyczucie w erze AI?

Harness engineering

Zawód testera ma dwie wersje: oficjalną, zaczerpniętą z sylabusów i ogłoszeń, oraz tę rzeczywistą, która z tą pierwszej zawsze trochę się mija. Zwykle nie jest to duża różnica, więc nikt nie robi z tego problemu. Ale czytając komentarze w internetowych dyskusjach rozbieżność przestaje być jedynie drobnostką.

Piramida testów dla agentów AI? Propozycja

Odpowiedź agenta AI może być poprawna technicznie, a zarazem bezużyteczna z punktu widzenia intencji użytkownika. Sprawdzanie takich wyników sztywnym kryterium pass/fail prowadzi do chwiejnych testów albo do sytuacji, w której zespoły po prostu zaczynają je ignorować. Odpowiedzią na ten problem ma być nowa propozycja piramidy testów. Co ciekawe, jej najcenniejsze założenia sięgają do samych fundamentów testowania.

Przegląd testerskiego Internetu – Sierpień 2026

Sezon urlopowy jeszcze trwa, ale absurdy w IT nie biorą wolnego. W przeglądzie testerskiego Internetu znów zebraliśmy najgłośniejsze awarie, podatności i systemowe wtopy tego miesiąca. Zapnijcie pasy.

AI kontra testerzy. Co twierdzi ekonomia pracy?

Do pytania o to, czy maszyny mogą zastąpić pracę testera, można podejść na wiele sposobów. Jednym z nich jest odwołanie się do dorobku teorii ekonomii. Czy teoria rzeczywiście opisuje to, czego doświadczamy dziś na rynku pracy?

Obowiązek testowania w kodeksie postępowania AI Act

Kodeks postępowania w sprawie oznaczania treści generowanych z użyciem AI zawiera część poświęconą wyłącznie testowaniu po stronie dostawców modeli. Środek 4.2 doczekał się właśnie pierwszego przykładu wdrożenia.

Human-in-the-loop w AI

Przez chwilę mogło się wydawać, że sztuczna inteligencja rozwiąże stary problem jakości treści i oprogramowania: wystarczy wydać polecenie, dostać wynik, opublikować, wdrożyć, zautomatyzować. W praktyce stało się coś odwrotnego. Im więcej organizacje generują za pomocą AI tekstów, kodu, testów, raportów, przypadków, analiz i rekomendacji – tym silniejsza staje się potrzeba ludzkiej kontroli.