#sztucznainteligencja

Tester i AI - przegląd opinii. Maj 2024

Ostatnio miałem okazję uczestniczyć w wielu spotkaniach i rozmowach, wysłuchując różnorodnych opinii na temat sztucznej inteligencji. Pozwoliło mi to wyciągnąć własne wnioski na temat postrzeganej przyszłości pracy w testowaniu w świecie, gdzie AI odgrywa coraz większą rolę.

Czy AI zdałoby egzamin MITC dla testerów?

Bazując na naszym eksperymencie, w którym sprawdzaliśmy, czy AI zdałoby egzamin ISTQB®, spróbowaliśmy zrobić to samo z certyfikatem MITC.

Generatywne AI w służbie testera. Interaktywne warsztaty w Warszawie

Łączymy jakość znaną Wam z EuroSTAR i szkolenie o generatywnym AI w pracy testera. W efekcie otrzymaliśmy interaktywne warsztaty prowadzone przez Adama Matłacza!

Musimy porozmawiać o Devinie

Narzędzia oparte na AI, takie jak Devin, który pojawił się niedawno na rynku, mogą co prawda usprawnić kontrolę jakości oprogramowania, ale czy są w stanie zastąpić testerów?

Proces automatyzacji jest zbyt skomplikowany

Automatyzacja jest trudna do wdrożenia ze względu na mnogość kodu, który musi zostać napisany, aby jakieś sprawdzenie automatyczne mogło zostać wykonane przez maszynę.

AI i zawód testera. Wyniki ankiety

Głosowanie zakończone, przyszedł więc czas na podsumowanie ankiety. Co testerzy myślą o wpływie AI na ich zawód?

Etyka AI w testowaniu

Przez lata testowanie oprogramowania było zadaniem ludzi, którzy starali się odnaleźć i wyeliminować błędy, aby zapewnić wysoką jakość aplikacji i dbać o bezpieczeństwo użytkowników. Wykorzystanie AI do wspomagania procesu testowania przynosi nie tylko nowe możliwości, ale również wyzwania i dylematy etyczne, z którymi nie zetknęliśmy się wcześniej w takim stopniu.

Jakość prognozy pogody

Procesy numerycznego modelowania pogody istnieją od ponad 100 lat i od tamtej pory mocno się rozwinęły. Dziś procesem obliczania pogody zajmują się największe superkomputery świata, a i tak ze zdziwieniem obserwujemy, jak bardzo się mylą. W to lato chyba bardziej niż kiedykolwiek.

Jak AI zmieni IT? Część 2

AI nie potrzebuje pisać rozwiązań informatycznych. Sztuczna inteligencja jest ostatecznym rozwiązaniem.

Jak wykorzystać AI do poprawy dostępności cyfrowej

Sztuczna inteligencja ciągle się rozwija i budzi tym entuzjazm wśród ekspertów, którzy uważają, że stwarza ona mnóstwo nowych możliwości w wielu aspektach życia. AI przyczynia się też do poprawy dostępności cyfrowej, umożliwiając coraz większej liczbie osób z różnego typu niepełnosprawnościami korzystanie z usług oferowanych na świecie.