[Prima aprilis] Certyfikacja dla AI od ISTQB®

[Prima aprilis] Certyfikacja dla AI od ISTQB®
ISTQB® ogłosiło wprowadzenie nowego programu certyfikacji skierowanego wyłącznie do systemów sztucznej inteligencji. Nowy sylabus, oznaczony jako ISTQB® Certified Tester for Algorithmic Testing Intelligence (CT-ATI) ma na celu potwierdzenie kompetencji testerskich modeli AI, które coraz częściej są wykorzystywane w procesach zapewnienia jakości oprogramowania.

O certyfikacji CT-ATI

Program nowej CT-ATI został opracowany w odpowiedzi na gwałtowny wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania. Nowa certyfikacja weryfikuje zdolność modeli AI do:

  • identyfikacji błędów w kodzie poprzez analizę statyczną
  • projektowania i optymalizacji przypadków testowych
  • analizy wyników testów i priorytetyzacji błędów
  • przewidywania potencjalnych problemów w oprogramowaniu
  • współpracy z ludzkimi testerami

"Skoro AI będzie testować nasze oprogramowanie, musimy mieć pewność, że posiada odpowiednie kompetencje" – wyjaśniają przedstawiciele zarządu ISTQB®. "CT-ATI daje firmom pewność, że model sztucznej inteligencji, którego używają, rozumie podstawowe zasady testowania i jest w stanie poprawnie identyfikować problemy z jakością oprogramowania."

Pierwsze certyfikowane modele AI

Trzy wiodące modele AI już pomyślnie przeszły certyfikację:

  • TestGPT-5 (OpenTesting) - uzyskał wynik 98% na egzaminie
  • BugHunter AI (Google Testing Lab) - uzyskał wynik 96%
  • QualityBot 3000 (Microsoft Testing Division) - uzyskał wynik 92%

Najbardziej zaskakujące jest to, że wszystkie modele AI uzyskały lepsze wyniki niż średnia dla ludzkich kandydatów, która wynosi 72%.

Wyniki-certyfikacji-ISTQB-CT-ATI-dla-modeli-AI.png

Jak wygląda egzamin dla AI?

Egzamin CT-ATI różni się od standardowej certyfikacji ISTQB dla ludzi. Modele AI muszą przejść przez trzy etapy:

  1. Test teoretyczny - 40 pytań sprawdzających zrozumienie podstawowych koncepcji testowania
  2. Praktyczna analiza kodu - wykrywanie błędów w zaprojektowanych specjalnie fragmentach kodu
  3. Symulacja projektu - generowanie strategii testowej dla fikcyjnej aplikacji

Cały proces jest nadzorowany przez specjalny komitet składający się z doświadczonych testerów oraz ekspertów ds. sztucznej inteligencji.

ISTQB® podkreśla, że nowa certyfikacja nie ma na celu zastąpienia ludzkich testerów, ale raczej usprawnienie współpracy człowiek-maszyna.

Przedstawiciele branży już spekulują, że w przyszłości zespoły testowe będą musiały zatrudniać przynajmniej jeden certyfikowany model AI, aby spełniać standardy jakości ISO.

ISTQB® planuje rozszerzyć program o certyfikacje zaawansowane, specjalizujące się w testowaniu bezpieczeństwa, wydajności oraz testach UI/UX. Przewiduje się również, że do końca 2026 roku wszystkie narzędzia do automatyzacji testów będą musiały posiadać certyfikację CTAI, aby mogły być wykorzystywane w krytycznych projektach.

"To dopiero początek rewolucji w testowaniu" - podsumowuje przedstawiciel zarządu ISTQB®. "W ciągu najbliższych 5 lat współpraca certyfikowanych testerów z certyfikowanymi modelami AI stanie się standardem branżowym."

Aktualizacja

Powyższy artykuł jest w całości żartem prima aprilisowym. ISTQB® oczywiście nie wprowadza certyfikacji dla systemów sztucznej inteligencji, a wszystkie dane, wypowiedzi i programy opisane w tekście są wyssane z palca. 

Choć kto wie, może kiedyś doczekamy się takiej certyfikacji? 😊

To powinno Cię zainteresować