Redakcja
Generatywna sztuczna inteligencja przestała być ciekawostką technologiczną. Trafia do systemów produkcyjnych, wspiera wyszukiwanie, obsługę klientów, analizę danych i podejmowanie decyzji. Dla testerów oznacza to jedno: zmienia się to, co właściwie znaczy „sprawdzać, czy system działa dobrze”.
Nie testujemy już tylko kodu i interfejsów. Coraz częściej testujemy zachowanie modeli, sensowność odpowiedzi, granice ich „rozumienia” i skutki błędów, które nie zawsze wyglądają na klasyczne defekty.
Właśnie dlatego powstało szkolenie Testing with Generative AI, żeby pomóc testerom odnaleźć się w tej zmianie i nauczyć się świadomie pracować z systemami opartymi na generatywnej AI. Pierwsza edycja odbędzie się już 18 i 19 lutego 2026.
Co daje szkolenie
To szkolenie nie jest o tym, jak pisać sprytne prompty ani jak „przyspieszyć testy AI”. Jest o tym, jak zrozumieć, co naprawdę dzieje się pod spodem i jak nad tym zapanować z perspektywy jakości.
Po szkoleniu uczestnicy lepiej rozumieją, dlaczego modele potrafią halucynować, skąd biorą się błędy rozumowania, jak powstają uprzedzenia i dlaczego czasem system „działa”, a mimo to jest problematyczny albo wręcz niebezpieczny. Uczą się też, jak takie rzeczy rozpoznawać, jak o nich rozmawiać w zespole i jak je uwzględniać w procesie testowym. To bardzo praktyczna zmiana perspektywy: z „czy to działa” na „czy to działa w sposób akceptowalny, bezpieczny i przewidywalny”.
Jak wygląda program
Szkolenie prowadzi uczestników krok po kroku przez temat generatywnej AI w testowaniu. Najpierw porządkuje podstawy – czym są duże modele językowe, czym różnią się od klasycznego machine learningu i dlaczego zachowują się tak, a nie inaczej.
Potem przechodzi do tego, co interesuje testerów najbardziej: jak używać GenAI w analizie testów, jak wspierać nią projektowanie przypadków testowych i automatyzację, jak monitorować jakość systemów opartych na AI. Dużo miejsca poświęcone jest inżynierii promptów, ale nie jako „sztuce pisania poleceń”, tylko jako narzędziu wpływu na zachowanie systemu.
Osobny blok dotyczy ryzyka: halucynacji, uprzedzeń, prywatności danych, bezpieczeństwa i regulacji. Uczestnicy uczą się nie tylko je rozpoznawać, ale też sensownie o nich mówić i uwzględniać je w decyzjach projektowych. Na koniec pojawiają się tematy bardziej organizacyjne: jak wdrażać GenAI w firmie, jak budować kompetencje w zespołach, jak unikać chaosu związanego z „każdy używa AI po swojemu” i jak utrzymać kontrolę nad jakością.
Zakres szkolenia jest w całości zgodny z oficjalnym sylabusem ISTQB® CT-GenAI.
Dla kogo szkolenie Testing with Generative AI
Dla testerów, którzy pracują przy systemach wykorzystujących generatywną AI albo wiedzą, że takie systemy wkrótce się u nich pojawią. Dla osób, które odpowiadają za jakość, ryzyko, zgodność albo architekturę testów. Dla tych, którzy chcą nie tylko „ogarniać temat”, ale rozumieć go na tyle, żeby brać za niego odpowiedzialność. Jeśli masz certyfikat ISTQB® Poziom Podstawowy, możesz po szkoleniu podejść do egzaminu. Jeśli nie, samo szkolenie i tak daje solidną, uporządkowaną wiedzę.
Dlaczego warto się teraz zapisać?
Bo to moment, w który zespoły dopiero uczą się pracy z generatywną AI. Ci, którzy zrobią to świadomie i wcześniej, będą mieli realną przewagę, nie technologiczną, ale kompetencyjną. Będą rozumieć, co testują, dlaczego to testują i jakie ryzyka naprawdę mają znaczenie.
Jeśli chcesz pracować z generatywną AI świadomie, a nie intuicyjnie, to to szkolenie jest dobrym punktem startu. Porządkuje wiedzę, daje język do rozmowy w zespole i pozwala przestać zgadywać tam, gdzie zaczynają się realne ryzyka.
>> zapisz się na szkolenie <<
