Uczenie sztucznych sieci neuronowych a testowanie

4725
wyświetleń
Uczenie sztucznych sieci neuronowych a testowanie
Uczenie sieci neuronowej to proces zbliżony do testowania, a testy wykonywane są dynamicznie. Oczywiście jeśli sieć neuronową potraktujemy jak oprogramowanie.

Sieć neuronowa to ogólna nazwa struktur matematycznych i ich programowych lub sprzętowych modeli, realizujących obliczenia lub przetwarzanie sygnałów poprzez rzędy elementów, zwanych sztucznymi neuronami, wykonujących pewną podstawową operację na swoim wejściu. Oryginalną inspiracją takiej struktury była budowa naturalnych neuronów, łączących je synaps, oraz układów nerwowych, w szczególności mózgu.

 

Zapraszamy do lektury artykułu autorstwa Marka Żukowicza.

Pełen artykuł można pobrać tutaj >>

 
 

Marek Żukowicz jest absolwentem matematyki na Uniwersytecie Rzeszowskim. Obecnie pracuje jako tester. Jego zainteresowania skupiają się wokół testowania, matematyki, zastosowania algorytmów ewolucyjnych oraz zastosowania matematyki w procesie testowania. Interesuje się również muzyką, grą na akordeonach oraz na perkusji.

Od redakcji

Jeśli chcesz podzielić się swoją wiedzą z innymi testerami, czekamy na Twój artykuł, film, komentarz, pracę dyplomową czy inną formę treści, jaką chcesz opublikować na naszych łamach.
 
4725
wyświetleń

To powinno Cię zainteresować