Redakcja
Low code w automatyzacji testów
Platformy low code próbują zrewolucjonizować sposób, w jaki zespoły ds. kontroli jakości podchodzą do automatyzacji. Umożliwiają one testerom z minimalnym doświadczeniem programistycznym tworzenie zestawów testów poprzez interfejsy graficzne i gotowe komponenty. Idea zakłada, że zamiast spędzać godziny na pisaniu złożonych skryptów testowych, mogą one skupić się na tym, co naprawdę istotne - projektowaniu efektywnych scenariuszy testowych i zapewnieniu dokładnego pokrycia testami.
Najważniejszą zaletą testowania low code jest jego dostępność. Weźmy jako przykład scenariusz, w którym interdyscyplinarny zespół musi zweryfikować nową platformę e-commerce. Analitycy biznesowi mogą współpracować z testerami przy tworzeniu przypadków testowych, używając opisów w języku naturalnym, podczas gdy platforma low code przekłada je na wykonywalne testy. To pozwala członkom zespołu o różnym poziomie wiedzy technicznej wnieść znaczący wkład w proces kontroli jakości.
RPA w testowaniu
RPA reprezentuje nieco inne podejście do automatyzacji testów. Zamiast tworzyć nowe frameworki testowe, boty RPA sprawdzają się w naśladowaniu interakcji użytkownika z aplikacjami. Jest to szczególnie cenne przy testowaniu systemów legacy (utrzymywanych od wielu lat) lub aplikacji pozbawionych nowoczesnych interfejsów testowych.
RPA wyróżnia się w scenariuszach wymagających powtarzalnego wykonywania testów w różnych środowiskach. Na przykład, podczas testowania systemu ERP, boty RPA mogą sprawnie nawigować przez złożone procesy, wprowadzać dane i weryfikować wyniki w różnych modułach. Zdolność do dokładnego odtwarzania działań użytkownika sprawia, że RPA nadaje się do testów regresji i walidacji krytycznych procesów biznesowych.
Porównanie low code i RPA
| Low code | RPA | |
|---|---|---|
| Definicja | Służy jako narzędzie do usprawniania istniejących procesów testowych, tworzenia nowych testów funkcjonalności i przyspieszania zadań poprzez eliminację bariery technicznej | Koncentruje się na automatyzacji procesów, szczególnie złożonych, powtarzalnych oraz rutynowych zadań |
| Technologia | Wykorzystuje nowoczesne technologie, takie jak AI/ML, wraz z dedykowanymi algorytmami i narzędziami zewnętrznymi | Wykorzystuje boty i własne implementacje do zapewnienia środowiska automatyzacji |
| Zakres | Obejmuje zarówno tworzenie oprogramowania jak i testowanie; ma również inne zastosowania | Ograniczony do automatyzacji istniejących i zdefiniowanych procesów |
| Wymagane umiejętności | Oferuje gotowe szablony i predefiniowane komponenty. Zazwyczaj wymaga niewielkiej wiedzy technicznej | Wymaga dobrego zrozumienia dziedziny biznesowej oraz wiedzy technicznej |
| Przypadki użycia | Automatyzacja przypadków testowych, budowa aplikacji, tworzenie formularzy internetowych, automatyzacja developmentu i wdrażania, tworzenie niestandardowych raportów | Automatyzacja procesów jak np. zwrotów i refundacji, procesów KYC, bankowości, analiza dokumentacji medycznej itp. |
| Ograniczenia | Ograniczone możliwości zastosowania, może nie spełniać złożonych wymagań, zależność od komponentów zewnętrznych, ograniczona kontrola po stronie twórcy testów | Ograniczony zakres automatyzacji procesów, brak możliwości naprawy nieefektywności w procesie, wymaga zasobów, wysoka krzywa uczenia, zależność od narzędzi, trudności w migracji |
Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
Decyzja o wyborze low code lub RPA w testowaniu zależeć będzie głównie od celów testowych i ekosystemu technicznego. Platformy low code są przydatne przy budowaniu skalowalnego, łatwego w utrzymaniu frameworka automatyzacji testów od podstaw. Szczególnie dobrze sprawdzają się w nowoczesnych aplikacjach webowych, testach API i scenariuszach wymagających częstych modyfikacji przypadków testowych. RPA natomiast staje się preferowanym wyborem przy pracy z aplikacjami legacy lub systemami o ograniczonych interfejsach testowych. Jego mocną stroną jest automatyzacja kompleksowych procesów biznesowych obejmujących wiele aplikacji, co sprawia, że potrafi być skuteczny do testów integracyjnych i walidacji złożonych przepływów pracy.
Wiele skutecznych strategii testowych można zbudować na obu podejściach. Podczas gdy platformy low code obsługują testy nowoczesnych aplikacji, RPA może wypełnić luki poprzez automatyzację interakcji z historycznymi systemami lub obsługę złożonych zadań przygotowania danych. Hybrydowe podejście pozwala zespołom wykorzystać najlepsze cechy obu rozwiązań.
Weźmy przykład aplikacji finansowej, która musi współpracować zarówno z nowoczesnymi mikroserwisami, jak i systemami mainframe. Narzędzia low code mogą efektywnie testować nową architekturę mikroserwisów, podczas gdy boty RPA obsługują interakcje z mainframe, tworząc kompleksowe rozwiązanie testowe.
Już teraz obserwujemy platformy łączące wizualne tworzenie testów z inteligentną automatyzacją procesów, ułatwiające zespołom tworzenie solidnych, łatwych w utrzymaniu zestawów testów, niezależnie od ich wiedzy technicznej. W miarę rozwoju narzędzi testowych, kluczem nie jest wybór między low code a RPA, ale zrozumienie, jak efektywnie wykorzystać ich mocne strony. Najbardziej skuteczne zespoły testowe to te, które potrafią strategicznie stosować oba podejścia, tworząc kompleksowe, wydajne rozwiązania testowe napędzające jakość oprogramowania.
Celem automatyzacji testów nie jest wyłącznie redukcja ręcznego wysiłku. Chodzi również o umożliwienie zespołom szybszego dostarczania oprogramowania wyższej jakości. Mimo wszystko właściwa strategia automatyzacji powinna być dostosowana do możliwości zespołu i specyficznych potrzeb aplikacji.
