Choć nie wszyscy testerzy piszą kod produkcyjny, niewielu z nas może sobie pozwolić na całkowite ignorowanie języków programowania. Frameworki testowe, narzędzia do automatyzacji, biblioteki do mockowania czy raportowania – wszystko to opiera się na konkretnych językach, których wybór ma wpływa na jakość, wydajność i łatwość utrzymania testów. Dlatego po raz kolejny bierzemy pod lupę aktualne trendy w językach programowania w TIOBE Index.
Python
W najnowszym zestawieniu Python osiąga prawie 26% udziału, wyprzedzając konkurencję z dużym zapasem. Dla testerów nie jest to zaskoczeniem, bo popularność tego języka od dawna rośnie w ślad za boomem na automatyzację, dane i AI. Frameworki takie jak PyTest, Behave czy Robot Framework oferują niską barierę wejścia i dużą elastyczność, a liczba dostępnych bibliotek do mockowania, raportowania czy integracji CI/CD sprawia, że Python pozostaje naturalnym wyborem w wielu projektach testerskich.
Java i C++
Java i C++ zajmują odpowiednio 4. i 2. miejsce. To oznacza, że nadal są szeroko stosowane, zwłaszcza w środowiskach korporacyjnych, finansowych czy embedded. Dla testerów oznacza to jedno: znajomość testowania aplikacji w Javie (JUnit, TestNG, Selenium) czy podstaw pracy z kodem C++ (szczególnie przy testowaniu integracyjnym lub bezpieczeństwa) wciąż ma wartość, szczególnie w dużych, starszych systemach (legacy).
Perl
Największym zaskoczeniem jest powrót Perla do top 10, po latach nieobecności. Wzrost ten wiązany jest raczej z jego obecnością w zasobach (książki, dokumentacja) niż z realnym powrotem do projektów produkcyjnych. Perl może pojawiać się jeszcze w starszych systemach finansowych czy narzędziach DevOps, ale trudno traktować jego wzrost jako sygnał do nauki tego języka od podstaw. Dla testerów to raczej przypomnienie, że języki nie znikają całkowicie, zwłaszcza tam, gdzie stabilność i konserwacja są ważniejsze niż nowoczesność.
Delphi, Visual Basic i Fortran
Zaskakująco wysokie miejsca (top 10-15) zajmują także Delphi/Object Pascal i Visual Basic. To nie są języki, które polecalibyśmy do nauki w 2025 roku, ale ich obecność w zestawieniu przypomina, jak dużo projektów wciąż działa na tzw. technologiach dziedziczonych. Dla testerów oznacza to konieczność elastyczności: umiejętność pracy z różnymi środowiskami, frameworkami czy niestandardowymi interfejsami może być kluczem w projektach utrzymaniowych, zwłaszcza w sektorze publicznym czy medycznym.
Rust i Go
Choć Rust spadł w rankingu na miejsce 18., a Go zajmuje 8. pozycję, obydwa języki warto mieć na radarze. Ich projektowanie kładzie nacisk na bezpieczeństwo, wydajność i przewidywalność, czyli cechy, które mają bezpośrednie przełożenie na jakość aplikacji. Warto rozważyć podstawowe szkolenie z czytania i testowania kodu w tych językach, szczególnie w projektach związanych z bezpieczeństwem, blockchainem czy cloud native.
Co wypada, a co się trzyma?
Spośród mniej popularnych języków warto odnotować dalszy spadek PHP, nadal obecnego w top 20, oraz marginalizację TypeScriptu i Kotlinu, mimo ich dużej roli w nowoczesnym frontendzie i Androidzie. To pokazuje, że ranking TIOBE nie zawsze oddaje znaczenie danego języka dla konkretnej dziedziny, np. frontent, mobile, data science, a raczej jego ogólną obecność w zasobach sieci.
Jak wykorzystać ranking?
TIOBE Index nie odpowiada na pytanie: „którego języka powinienem się uczyć”, ale może pomóc odpowiedzieć na inne, bardziej praktyczne:
- czy mój obecny stos technologiczny jest nadal utrzymywany i rozwijany?
- czy warto inwestować czas w naukę testowania w konkretnym języku?
- czy narzędzia, z których korzystam, mają silne wsparcie społeczności?
Dla automatyków - znajomość Pythona, Javy i podstaw JavaScriptu (szczególnie w połączeniu z TypeScriptem) nadal daje największą elastyczność.
Dla testerów bezpieczeństwa - warto rozważyć znajomość C, C++ i Rusta.
Dla osób testujących starsze systemy - podstawy Visual Basica, Perla czy SQL moją się okazać nieoczekiwanie przydatne.
Podsumowanie
Nie ma jednej listy języków must-have dla testerów. Ale warto świadomie obserwować, które języki zyskują na znaczeniu, a które są „nieśmiertelne” tylko dlatego, że wspierają ogromne systemy legacy. Umiejętność testowania w kontekście konkretnego języka, a więc rozumienie jego składni, błędów kompilacji, typowych problemów, to realna przewaga na rynku.
Chcesz rozwinąć umiejętności testowania w konkretnym języku? Sprawdź nasze szkolenia testerskie z języków programowania.
Redakcja

