Tradycyjne metody testowania wymagają znacznych zasobów ludzkich, czasu i środków finansowych. Wprowadzenie sztucznej inteligencji do procesu testowania przynosi istotne korzyści pod względem chociażby efektywności. Automatyzacja testów jest jednym z obszarów, w których AI wykazuje swoją znaczną siłę. Dzięki algorytmom uczenia maszynowego może ona generować skomplikowane scenariusze testowe, identyfikować i przewidywać potencjalne błędy, a nawet dostosowywać strategię testów w czasie rzeczywistym w odpowiedzi na zmiany pojawiające się w kodzie. To wszystko przekłada się na znaczną oszczędność nie tylko czasu, ale też zasobów, a jednocześnie zwiększa pokrycie testów, co jest kluczowe dla odnajdywania bardziej ukrytych błędów.