Quality Engineering. Inżynieria jakości

Quality Engineering. Inżynieria jakości
Czy jakość oprogramowania to tylko ostatni etap produkcji, kiedy testerzy pokazują dziury w całym? Przez lata Quality Control (QC) kojarzono głównie z wykrywaniem defektów. Quality Engineering (QE) idzie o krok dalej. Zamiast gasić pożary, dba o to, by w ogóle nie powstały.

Fundamenty Quality Engineering

Skoro wiemy, że jakość nie może być tylko dodatkiem na końcu, to jak wbudowywać ją od samego początku? Mówią o tym fundamenty Quality Engineering.

QE opiera się na założeniu, że jakość musi być projektowana i budowana od podstaw, a nie dodawana na ostatnim etapie procesu rozwoju. Takie podejście wymaga systemowego myślenia i integracji różnych aspektów inżynierii oprogramowania, jak architektura systemu, zarządzanie produktem, analiza ryzyka czy automatyzacja testów.

Podstawowym aspektem QE jest zrozumienie wielowymiarowego charakteru jakości. Według modelu Garvina jakość ma wiele wymiarów: funkcjonalność, niezawodność, zgodność ze specyfikacją, możliwość serwisowania czy postrzegana wartość produktu. W QE łączy się je wszystkie w kompleksowe podejście do wytwarzania oprogramowania.

Quality Engineering vs Quality Control

Podczas gdy QC skupia się na weryfikacji końcowego produktu, QE reprezentuje bardziej dojrzałe i całościowe podejście. Quality Engineering integruje praktyki jakościowe w całym cyklu życia oprogramowania, od planowania architektury po wdrożenie i utrzymanie. To przejście od reaktywnego do proaktywnego podejścia do jakości.

W praktyce oznacza to:

  • projektowanie architektury z uwzględnieniem jakości,
  • definiowanie i monitorowanie kluczowych metryk,
  • automatyzację testów i procesów CI/CD,
  • analizę ryzyka i zarządzanie nim,
  • ciągłe doskonalenie procesu wytwarzania oprogramowania.

Quality Engineering vs Quality Assurance

Chociaż terminy "Quality Assurance (QA)" i "Quality Engineering (QE)" są często używane zamiennie lub w bliskim kontekście, to reprezentują one różne podejścia i zakresy odpowiedzialności w dążeniu do zapewnienia jakości oprogramowania. Najważniejsza różnica leży w ich nastawieniu: QA jest bardziej procesowe i skupia się na wykrywaniu problemów proceduralnych, podczas gdy QE jest nastawione na praktykę i dąży do zapobiegania problemów technicznych.

Z kolei Quality Assurance (QA), czyli zapewnienie jakości skupia się na procesie i metodologiach, aby upewnić się, że produkt spełnia ustalone standardy jakości. Głównym celem jest identyfikowanie problemów w metodach i organizacji pracy. QA działa na zasadzie audytu: tworzy i utrzymuje procesy oraz standardy zapewnienia jakości. Nie zajmuje się bezpośrednim testowaniem produktu, lecz dba o to, by cały proces rozwoju oprogramowania prowadził do jego wysokiej jakości.

QE rozwija podejście QA, dodając do niego kompetencje techniczne i inżynierskie, dzięki czemu jakość jest projektowana i budowana na poziomie architektury i kodu.

Zarządzanie wiedzą w Quality Engineering

Aby QE przyniosło pożądane efekty, wymaga solidnego systemu zarządzania wiedzą. Baza wiedzy QE obejmuje różnorodne dane, od repozytoriów kodu przez specyfikacje wymagań po modele architektury i logi systemowe. Ogromne znaczenie ma zapewnienie, że zgromadzona wiedza pozostaje spójna i aktualna, zawiera odpowiedni poziom szczegółowości dla konkretnych zadań, jest powiązana i możliwa do prześledzenia. Równie istotne jest, aby była ona dostępna w formie zrozumiałej dla różnych interesariuszy, przy jednoczesnym zachowaniu odpowiednich standardów bezpieczeństwa i ochrony danych.

Procesy współpracy w Quality Engineering

QE jest procesem głęboko osadzonym we współpracy, wymagającym efektywnej interakcji między wieloma niezależnymi podmiotami. Skuteczna implementacja QE wymaga płynnej integracji procesów strukturalnych (takich jak ITSM), z elastycznymi metodami rozwoju. Ważna jest również koordynacja automatycznych i manualnych zadań zapewniania jakości, wspierana przez efektywną komunikację między różnymi rolami oraz sprawne zarządzanie zmianami i ich propagacją w organizacji.

Mierzenie skuteczności Quality Engineering

Efektywność QE mierzy się poprzez:

  • wskaźniki techniczne (pokrycie testami, gęstość defektów)
  • metryki biznesowe (satysfakcja klienta, koszty jakości)
  • wskaźniki procesowe (czas wykrycia i naprawy defektów).

Wdrażanie Quality Engineering

Implementacja Quality Engineering wymaga pełnego zaangażowania całej organizacji. Proces rozpoczyna się od zbudowania kultury jakości, inwestycji w narzędzia, kompleksowych szkoleń oraz ustanowienia jasnych standardów. Ważne jest regularne przeglądanie i doskonalenie praktyk.

Dobre praktyki Quality Engineering

Do sprawdzonych praktyk QE należą:

  • wczesne włączanie aspektów jakościowych w proces rozwoju
  • systematyczne przeglądy kodu i architektury
  • regularne audyty bezpieczeństwa i wydajności
  • automatyzacja powtarzalnych procesów
  • standaryzacja procesów i dokumentacji
  • ciągłe doskonalenie kompetencji zespołu
  • regularna walidacja i aktualizacja strategii testowych.

Podsumowanie

Quality Engineering jest zestawem praktyk i narzędzi, ale też podstawową zmianą w podejściu do jakości oprogramowania. Jeśli twoja organizacja chce dostarczać lepsze oprogramowanie szybciej i efektywniej, czas porzucić stare schematy QC i przejść na QE. Bo lepiej budować od podstaw niż łatać dziury na końcu.

Źródła:
https://en.wikipedia.org/wiki/Quality_engineering
https://www.inflectra.com/Ideas/Topic/What-is-Quality-Engineering.aspx
https://base.binus.ac.id/2019/06/19/product-design-engineering-on-quality-engineering-perspectives/
https://marketbusinessnews.com/financial-glossary/quality-engineering/

To powinno Cię zainteresować