Redakcja
AI w testowaniu to nie tylko automatyzacja. To także możliwość generowania różnego rodzaju danych testowych, które pozwalają na dokładniejsze sprawdzenie oprogramowania w różnych warunkach. To również zdolność do samodzielnego uczenia się i adaptacji, dzięki czemu narzędzia AI stają się coraz bardziej skuteczne z każdym kolejnym testem. Nie da się ukryć, że korzyści płynące z zastosowania AI w testowaniu są coraz większe. Właśnie dlatego poniżej przedstawiamy krótkie zestawienie 10 narzędzi AI do testowania oprogramowania, które warto znać.
BrowserStack
BrowserStack to platforma oparta na chmurze, która pozwala na automatyzację testów bez konieczności kodowania, przez co jest szczególnie przydatna dla użytkowników nietechnicznych.
Wsparcie AI
Dzięki wykorzystaniu AI, BrowserStack oferuje użytkownikowi funkcje takie jak samonaprawa, która automatycznie dostosowuje testy w przypadku zmian w interfejsie użytkownika, minimalizując potrzebę ręcznej interwencji. Platforma wyposażona jest również w funkcję autogeneracji przypadków testowych na podstawie interakcji użytkownika, co przyspiesza proces tworzenia testów, a inteligentne ustawienia czasu oczekiwania dynamicznie dostosowują czasy oczekiwania w testach, znacznie poprawiając ich stabilność i niezawodność.
Więcej: https://www.browserstack.com/docs/test-management/generative-ai
Testsigma
Testsigma to kompleksowa platforma do automatyzacji testów, oparta na chmurze, umożliwiająca testowanie aplikacji webowych, mobilnych i API.
Wsparcie AI
Pomoc w tworzeniu przypadków testowych w prostym języku angielskim, które są następnie automatycznie przekształcane w skrypty testowe, co znacznie przyspiesza proces tworzenia testów i czyni go dostępnym dla osób bez zaawansowanej wiedzy technicznej. Funkcja automatycznej naprawy wykrywa i naprawia problemy z elementami w testach, minimalizując liczbę nieudanych testów spowodowanych zmianami w interfejsie użytkownika, zwiększając ich stabilność. Narzędzie umożliwia również tworzenie dynamicznych testów opartych na danych, co pozwala na łatwe wykonywanie testów z różnymi ich zestawami, zwiększając pokrycie testami i efektywność całego procesu zapewnienia jakości.
Więcej: https://testsigma.com/
Katalon Studio
Katalon Studio to przyjazne narzędzie do automatyzacji testów, odpowiednie zarówno dla początkujących, jak i profesjonalistów, oferujące szeroki zakres funkcji wspieranych przez AI.
Wsparcie AI
Testowanie regresji oparte na AI, automatycznie identyfikując i priorytetyzując przypadki testowe do wykonania, optymalizując w ten sposób proces i oszczędzając czas. Funkcja tworzenia przypadków testowych oparta na GPT wykorzystuje ten model językowy do generowania sugestii i uzupełniania kodu podczas tworzenia przypadków testowych, przyspieszając proces i minimalizując błędy. Analiza danych wirtualnych pomaga zrozumieć przyczyny niepowodzeń testów, ocenić ich stabilność i określić gotowość produktu do wydania, dostarczając cennych informacji zwrotnych.
Więcej: https://katalon.com/ai-powered-testing-platform
Testim
Testim jest platformą opartą na AI, przeznaczoną do automatyzacji testów aplikacji webowych, szczególnie przydatną dla zespołów Agile. Dzięki inteligentnym lokalizatorom, które wykorzystują sztuczną inteligencję do dynamicznego identyfikowania elementów na stronie, Testim zwiększa stabilność testów nawet w przypadku zmian w interfejsie użytkownika.
Wsparcie AI
Pomoc dostarczająca np. sugestie podczas tworzenia i wykonywania testów, znacznie ułatwiających pracę. Dodatkowo, generatywna AI przyspiesza pisanie przypadków testowych wykorzystując modele językowe do generowania fragmentów kodu i całych przypadków testowych na podstawie opisów w języku naturalnym.
Więcej: https://www.tricentis.com/products/test-automation-web-apps-testim/copilot
SauceLabs
SauceLabs to platforma SaaS do testowania aplikacji webowych i mobilnych.
Wsparcie AI
Uproszczenie i przyspieszenie procesów testowych. Dzięki automatyzacji low-code, SauceLabs umożliwia tworzenie i wykonywanie testów bez konieczności pisania kodu, co czyni ją dostępną dla szerszego grona użytkowników. Platforma wykorzystuje również porównywanie obrazów oparte na pikselach, przez co AI wykrywa nawet subtelne różnice wizualne między oczekiwanym a rzeczywistym wyglądem aplikacji, zapewniając wysoką jakość interfejsu użytkownika. SauceLabs ułatwia także automatyzację testów API, pozwalając na testowanie funkcjonalności, logiki biznesowej i wydajności interfejsów API, umożliwiając w ten sposób szybkie wykrywanie i naprawę problemów.
Więcej: https://www.youtube.com/watch?v=We20yocI4j4
testRigor
testRigor to ciekawe rozwiązanie do testowania oparte na generatywnej AI, umożliwiające tworzenie i wykonywanie testów za pomocą języka naturalnego. Dzięki konwersji tekstu w języku naturalnym na skrypty testowe, testRigor pozwala na pisanie przypadków testowych w prostym języku angielskim, które są następnie automatycznie przekształcane w działające skrypty testowe. To znacznie ułatwia proces tworzenia testów i czyni go dostępnym dla osób bez zaawansowanej wiedzy technicznej. Platforma obsługuje również uwierzytelnianie dwuskładnikowe, co ułatwia testowanie aplikacji wymagających dodatkowego poziomu bezpieczeństwa. TestRigor umożliwia także testowanie API i mockowanie, co pozwala na testowanie funkcjonalności i wydajności interfejsów API, a także na symulowanie wywołań API.
Więcej: https://testrigor.com/
Podsumowanie
Zebrane w tym zestawieniu narzędzia do testowania oparte na sztucznej inteligencji stanowią zaledwie przedsmak tego, co AI może zaoferować w obszarze zapewniania jakości oprogramowania. Każde z opisanych rozwiązań posiada swoje własne plusy i minusy, dlatego wybór tego odpowiedniego powinien być podyktowany indywidualnymi potrzebami projektu, poziomem technicznym zespołu oraz budżetem.
W miarę możliwości zachęcamy do tego, aby przyjrzeć się propozycjom i wypróbować darmowe wersje demonstracyjne lub triale, by sprawdzić się, które z narzędzi najlepiej wpisuje się w specyfikę realizowanych projektów.
